مؤسسة NVIDIA تنبأ خادمها الجديد DGX Station 320G AI مع أربع وحدات A100

قالت مؤسسة NVIDIA للتو عن خادم DGX Station 320G AI الجديد استنادًا إلى Ampere A100 Tensor Core … تمتاز خوادم DGX Station 320G بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 Tensor Core المحدثة التي تضم على ضعف الذاكرة وشدة معالجة (متعددة بت فلوبس) للصناعة. تحت تصرفه. تعمل خوادم NVIDIA DGX Station 320G التي تَخُص سوق الذكاء الاصطناعي على تحسين التعلم الآلي وأداء معالجة البيانات في المكتب والمؤسسة ومراكز البحث والمختبرات أو المكاتب المنزلية في كل موقِع.

على حسبًا لـ NVIDIA ، جرى تصميم DGX Station 320G ليكون أسرع خادم في صندوق لأبحاث الذكاء الاصطناعي. توفر خوادم NVIDIA DGX Station 320G إمكانات الذكاء الاصطناعي المبتكرة في كل أجزاء العالم لمحطات DGX من أجل دعم الذكاء الاصطناعي القديم ومعالجة البيانات في صناعات مثل التعليم والخدمات المالية والحكومة والرعاية الصحية وتجارة التجزئة. تضم هذه القوى أو المؤسسات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الشركات التالية:

على سبيل المثال ، تستعمل BMW Group Production محطات NVIDIA DGX للتعلم بصورة عاجل أكبر عند تحسين ونشر النماذج الافتراضية لمصانعها ومؤسساتها ، والتي جرى إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي الذي يحسن عمليات التصنيع الخاصة بهم.

يستعمل DFKI ، مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي ، محطة DGX لإنشاء نماذج تحل المشكلات الحرجة للمجتمع والصناعة ، بما في هذا أنظمة رؤية الكمبيوتر التي تعاون خدمات الطوارئ على الاستجابة السريعة للكوارث الطبيعية.

تستعمل مؤسسة لوكهيد مارتن DGX Station لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي تستعمل بيانات المستشعر وسجلات الخدمة للتنبؤ باحتياجات التصليح لتحسين وقت تشغيل الإنتاج وتحسين سلامة العمالة وخفض مصاريف التشغيل.

تستعمل NTT Docomo ، مشغل الهاتف المحمول الرائد في اليابان مع أزيد من 79 مليون مشترك ، محطات DGX لتطوير خدمات الذكاء الاصطناعي المبتكرة مثل حلول التعرف على الصور.

يستعمل مختبر شمال غرب المحيط الهادئ الوطني محطات NVIDIA DGX لإجراء البحوث الممولة اتحاديًا من أجل دعم الأمن القومي. تركز PNNL على الابتكار التكنولوجي في استدامة الطاقة والأمن الداخلي وهي مركز الحوسبة مرتفعة الأداء الرائد في الولايات المتحدة للاكتشاف العلمي ومرونة الطاقة والكيمياء وعلوم الأرض وتحليل البيانات.

https://www.youtube.com/watch؟v=TKtN04z7Q5Q

مواصفات نظام NVIDIA DGX Station 320G

من حيث المميزات ، جرى تحضير NVIDIA DGX Station 320G بما مجموعه أربع وحدات معالجة رسومات A100 Tensor Core. هذه ليست مجرد وحدات معالجة رسومات A100 عادية ، حيث قامت NVIDIA بتجديد المميزات الأصلية لتستهلك ضعف الذاكرة. تأتي وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 Tensor Core الجديدة الموجودة في خوادم DGX Station A100 بذاكرة HBM2e بسعة 80 جيجابايت ، أي ضعف مقاس A100 الأصلي. هذا يعني أن محطة DGX بحوزتها قدرة كُليَة تبلغ 320 جيجابايت من إجمالي السعة المتاحة مع سند MIG (بروتوكول GPU متعدد المثيلات) ودعم الجيل الثالث من NVLink ، مما يوفر عرض مجال ترددي ثنائي الاتجاه يبلغ 200 جيجابايت / ثانية بين أي زوج من وحدات الرسومات. و 3 مرات اتصال أسرع سرعات PCIe Gen 4 بقية المميزات لوحدات A100 Tensor Core لا تزال مُتتالية.

يحتوي النظام نفسه على معالج AMD EPYC Rome 7742 64 نواة مع سند PCIe Gen 4 الكامل ، وذاكرة نظام معينة تصل إلى 512 جيجابايت ، و 1.92 تيرابايت NVME M.2 SSD لنظام التشغيل ، وما يصل إلى 7.68 تيرابايت NVME SSD U.2 كذاكرة لتخزين البيانات وقتيًا. في حين يرتبط بالتواصل ، يحتوي النظام على جهازي تحكم LAN بصورة عاجل 10 جيجابت ومنفذ LAN 1 جيجابت للإدارة عن بُعد. يتم توفير منفذ إخراج الشاشة أيضًا عن طريق محول العرض المنفصل DGX ، والذي يوفر 4 مخرجات DisplayPort مع سند لدقة تصل إلى 4K. كما الجهاز مزود بنظام تبريد نشط خاص به.

عند الحديث عن حل التبريد ، تضم DGX Station 320G على وحدات معالجة رسومات A100 على ظهر العلبة. تضم كل وحدات معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية الأربعة على نظام تبريد خاص بها ، وهو هادئ ولا يحتاج إلى تصليح. توجد مضخة المبرد داخل مبيت DGX. يتم تشغيل النظام بأكمله عن طريق 1500 واط PSU ويعمل المبرد عند 37 ديسيبل ، والتي يمكن القول أنها هادئة من حيث الصوت.

أداء نظام NVIDIA DGX Station A100

من حيث الأداء ، توفر خوادم DGX Station A100 2.5 بيتافلوب من قوة تدريب الذكاء الاصطناعي و 5 عمليات تجريبية مع حسابات INT8. تعد DGX Station A100 أيضًا محطة العمل الوحيدة من طرازها التي تساند MIG (Multi-Instance GPU) ، مما يوفر للمستخدمين بتقسيم وحدات معالجة الرسومات الفردية ، مما يوفر لهم بتشغيل أحمال العمل في وقت واحد بحوالي أسرع وأكثر كفاءة. مقارنة بمحطات DGX الأصلية ، يوفر الإصدار الجديد تحسنًا بمقدار 3.17 مرة في أداء التدريب ، وتحسنًا بمقدار 4.35 ضعفًا في أداء الاستنتاج ، وزيادة 1.85 ضعفًا في أحمال العمل الموجهة حوالي HPC. قامت NVIDIA أيضًا بتجديد نظام DGX A100 الخاص بها مع 80 جيجابايت من وحدات معالجة الرسومات A100 Tensor Core.

يوفر هذا لـ NVIDIA توفير 3 أضعاف أداء التدريب لنظام DGX A100 القياسي بسعة 320 جيجا بايت ، وتحسين بـ 25٪ في أداء الاستنتاج ، وتحسين أداء تحليل البيانات مرتين.

التوفر NVIDIA DGX Station 320G

ستتوفر خوادم NVIDIA DGX Station 320G في وقت لاحق من هذا العام تجاه 149000 دولار أو اشتراك شهري مقداره 9000 دولار شهريًا.